独家专报！小天鹅冰箱：创新引领家庭健康储鲜新潮流

小天鹅冰箱：创新引领家庭健康储鲜新潮流

上海 - 2024年6月14日，作为中国领先的厨房电器品牌之一，小天鹅冰箱始终致力于为用户提供健康、便捷的储鲜体验。近年来，小天鹅冰箱不断创新，推出了多款搭载了领先科技的健康储鲜产品，引领了家庭储鲜新潮流。

小天鹅冰箱的健康储鲜科技主要体现在以下几个方面：

• PT净味技术： 采用铂金催化剂，有效去除冰箱异味，保持食材新鲜。
• 母子循环制冷系统： 独立制冷空间，精准控温保湿，让食材更持久新鲜。
• 微米发泡保温技术： 保温性能更强，食材不易变质。
• AI恒温科技： 智能感知食材状态，自动调节温度，保持食材最佳储存状态。

凭借着领先的健康储鲜科技，小天鹅冰箱获得了广大消费者的认可。 在今年的京东618年中购物节期间，小天鹅冰箱销量同比增长超过50%，成为最受欢迎的冰箱品牌之一。

未来，小天鹅冰箱将继续创新，不断推出更多健康、便捷的储鲜产品，为用户提供更加美好的生活体验。

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超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。